LLM-basierte Robotik: 404‑Sicherheitsrisiken bei Entscheidungsfindung
Ein einziger Fehler eines KI‑Systems in sicherheitskritischen Situationen kann Leben kosten. Mit der zunehmenden Integration von Large Language Models (LLMs) in die Entscheidungsfindung von Robotern wächst das physische Risiko: eine falsche Anweisung kann unmittelbar Menschen gefährden. In diesem Beitrag wird die dringende Notwendigkeit betont, die Leistung von LLMs systematisch zu prüfen, wenn selbst kleinste Fehler katastrophale Folgen haben können.
