VSA-basierter Solver erzielt beeindruckende Ergebnisse beim ARC-AGI-Benchmark
Ein neues arXiv-Papier präsentiert einen neuartigen Solver, der das Abstraction and Reasoning Corpus (ARC‑AGI) – ein anspruchsvolles Benchmark für künstliche allgemeine Intelligenz – mit bemerkenswerten Erfolgen bewältigt. Der Ansatz nutzt Vector Symbolic Algebras (VSAs), um abstrakte Objekte darzustellen und die Suche nach Lösungen effizient zu steuern.
