RAG-Indexierung: Warum Retrieval allein nicht reicht
Retrieval‑Augmented Generation (RAG) revolutioniert die Art und Weise, wie große Sprachmodelle (LLMs) auf externes Wissen zugreifen. Durch die Kombination von Retrieval‑Mechanismen mit generativen Modellen können LLMs nicht nur aus vortrainierten Daten schöpfen, sondern auch gezielt aktuelle Informationen einbeziehen.
