Latente ODEs revolutionieren Arrhythmieklassifikation bei Wearable-ECGs
Eine neuartige Methode zur Klassifikation von Herzrhythmusstörungen nutzt latente Ordinary Differential Equations (ODEs), um die Analyse von Wearable-ECG-Daten zu verbessern. Durch die Modellierung kontinuierlicher ECG-Wellenformen ermöglicht die Technik eine robuste Feature‑Extraktion, selbst bei niedrigerer Abtastrate.
