KI News: Kurz und klar.

Web-Agenten übernehmen zunehmend komplexe Aufgaben in echten Webumgebungen, doch ihre Sicherheitsbewertung bleibt bislang fragmentiert und schwer standardisierbar. Mit WebTrap Park wird dieses Problem angegangen: die Plattform ermöglicht eine systematische, automatisierte Analyse, indem sie die konkreten Interaktionen der Agenten mit Live-Webseiten direkt beobachtet.

Neue Forschung beleuchtet die bislang wenig beachteten Nachhaltigkeitsaspekte von Web‑Agenten wie OpenAI’s Operator und Google’s Project Mariner. Diese Agenten nutzen große Sprachmodelle, um eigenständig Webseiten zu durchsuchen, Suchanfragen zu stellen und Preisvergleiche anzustellen – alles im Auftrag des Nutzers.

Web‑Agenten, die auf großen Sprachmodellen basieren, sind in der Lage, komplexe, mehrstufige Aufgaben in dynamischen Webumgebungen selbstständig zu erledigen. In bisherigen Studien liegt der Fokus jedoch fast ausschließlich auf dem Gesamterfolg, während Zwischenfehler kaum berücksichtigt werden. Dadurch bleiben wichtige Fehlerursachen unentdeckt und die systematische Verbesserung der Agenten wird erschwert.

In der Welt der Online‑Shops haben Web‑Agenten bereits beeindruckende Fortschritte erzielt. Doch bisherige Tests konzentrierten sich fast ausschließlich auf die Suche nach Produkten – etwa „Apple Watch finden“. Diese Einengung lässt wichtige Funktionen wie Kontoverwaltung, Geschenkkarten oder das Verwalten von Wunschlisten unberücksichtigt.