KI News: Kurz und klar.

Ein neues Forschungsprojekt aus dem arXiv-Repository präsentiert Boltzmann-GPT, ein innovatives System, das die Stärken von Energie-basierten Weltmodellen mit der Sprachkompetenz moderner Large Language Models (LLMs) kombiniert. Durch die klare Trennung von Weltverständnis und Sprachproduktion soll die Frage beantwortet werden, ob LLMs wirklich die Welt verstehen oder lediglich plausibles Textmaterial erzeugen.

In einer neuen Studie von arXiv (2512.03400v1) wird untersucht, wie explizite Weltmodellierungsziele die internen Repräsentationen von Transformern und deren Leistungsfähigkeit in späteren Phasen beeinflussen. Dabei wird ein kontrolliertes 2×2×2 Rubik's Cube als Testumgebung genutzt.

Die neue Studie „ENACT“ stellt Vision‑Language‑Modelle (VLMs) einer einzigartigen Herausforderung gegenüber: Sie prüfen, ob diese Systeme wirklich aus sensorisch-motorischer Interaktion lernen oder lediglich passiv beobachten. Durch die Einführung eines Benchmarks, der die Bewertung von eingebetteter Kognition als Weltmodellierung aus egoszentrischer Sicht in einem Visual‑Question‑Answering‑Format (VQA) gestaltet, wird die Frage konkret beantwortet.

Ein neuer Beitrag auf arXiv (2511.16432v1) zeigt, dass die jüngsten Fortschritte in der generativen KI nicht auf mysteriösen Algorithmen beruhen, sondern auf klar definierten generativen Prinzipien. Diese Prinzipien haben sich in einer Vielzahl von Anwendungen bewährt und könnten auch im Gehirn aktiv sein – ein Thema, das für die kognitive Neurowissenschaft von entscheidender Bedeutung ist.