A/B-Test-Ergebnis: Zufälliges Rauschen könnte der wahre Gewinner sein
In der Welt der Datenanalyse ist das A/B‑Testing ein Standardwerkzeug, um Entscheidungen zu treffen. Doch ein neuer Artikel von Towards Data Science warnt davor, dass das scheinbar klare Ergebnis eines Tests manchmal nur ein Produkt von Zufall sein kann. Der Autor vergleicht die Situation mit einem Trainer, der vor einem wichtigen Spiel ein Warm‑Up‑Trial durchführt, um die optimale Strategie zu ermitteln.
