UCF: Framework erhöht Erkennung von bösartigem Content auf 93 % Genauigkeit
Ein neues Framework namens Uncertainty Contrastive Framework (UCF) hat die Messlatte für die Erkennung von bösartigem Content deutlich nach oben gelegt. Durch die Kombination von Unsicherheits‑sensitivem kontrastivem Verlust, adaptiver Temperatur‑Skalierung und einem selbst‑Aufmerksamkeits‑gesteuerten LSTM‑Encoder liefert UCF robuste Repräsentationen, die besonders unter verrauschten und unausgeglichenen Bedingungen überzeugen.
