<strong>7 neue Anwendungsmuster für Anomalie‑Erkennung mit LLMs</strong>
In einem aktuellen Beitrag auf der Plattform Towards Data Science werden sieben aufkommende Muster vorgestellt, die die Leistungsfähigkeit von Anomalie‑Erkennungssystemen mit großen Sprachmodellen (LLMs) deutlich steigern können. Diese Ansätze zeigen, wie LLMs nicht nur als reine Textgeneratoren, sondern als vielseitige Analysewerkzeuge eingesetzt werden können, um ungewöhnliche Muster in Daten zu identifizieren.
