DISCO: Browserbasiertes, datenschutzfreundliches Framework für kollaboratives Lernen
In einer Welt, in der sensible Daten häufig aus Datenschutz-, Urheberrechts- und rechtlichen Gründen nicht geteilt werden dürfen, erschwert das die Entwicklung leistungsfähiger Vorhersagemodelle und führt zu einer ungleichen Verteilung von Genauigkeit. DISCO – kurz für DIStributed COllaborative learning – bietet hier eine Lösung: ein quelloffenes, browserbasiertes Tool, das es Anwendern ohne Programmierkenntnisse ermöglicht, gemeinsam Machine‑Learning‑Modelle zu trainieren, ohne jemals die Originaldaten zu teilen.
