Neuer NTK-Ansatz verbindet tiefe neuronale Netze mit Deep Neural Kernels
Ein neues Forschungsergebnis aus dem Bereich des Deep Learning eröffnet einen wichtigen Schritt zur theoretischen Fundierung von überparametrisierten neuronalen Netzwerken. Der Ansatz, der als „depth‑induced NTK“ bezeichnet wird, nutzt eine Shortcut‑basierte Architektur, um die Tiefe eines Netzes in die Berechnung des Neural Tangent Kernel (NTK) einzubeziehen.
