Neues neuronales Netzwerk liefert thermodynamische Vorhersagen aus beobachtbaren Daten
In der aktuellen Forschung liegt der Fokus stark auf datenbasierten Methoden zur Vorhersage der Dynamik physikalischer Systeme. Dabei werden vergangene Trajektorien im Phasenraum genutzt, um die Bewegungsgleichungen zu rekonstruieren und zukünftige Zustände vorherzusagen, die noch nicht beobachtet wurden.
