Symmetrie-gestützte Steuerung von Diffusionspolitiken: Nutzen und Grenzen
Ein neues arXiv-Posting mit der Nummer 2512.11345v1 präsentiert einen bedeutenden Fortschritt in der Steuerung von Diffusionspolitiken, die auf geometrischen Symmetrien basieren. Die Autoren zeigen, wie man diese Modelle mit Reinforcement Learning (RL) verfeinern kann, ohne die Symmetrieeigenschaften zu verlieren.
