FedUHD: Federated Learning ohne Labels dank Hyperdimensional Computing
Ein neues Verfahren namens FedUHD kombiniert unüberwachtes Federated Learning mit Hyperdimensional Computing (HDC) und löst damit zentrale Probleme der dezentralen KI. Durch die Nutzung von HDC werden die Modelle deutlich leichter, schneller und weniger rechenintensiv als bei herkömmlichen neuronalen Netzen.
