Lite-STGNN: Leichtgewichtiges Graph Neural Network für langfristige Vorhersagen
Die neue Methode Lite-STGNN bietet ein schlankes, räumlich-temporales Graph Neural Network, das speziell für die langfristige Vorhersage mehrdimensionaler Zeitreihen entwickelt wurde. Durch die Kombination von zeitlicher Zerlegung und lernbarer, sparsamer Graphstruktur erreicht das Modell eine hohe Genauigkeit bei gleichzeitig geringem Parameteraufwand.
