Autoencoder entfernt Muskelartefakte aus ECG, verbessert SKNA für Stressdiagnose
Ein neues Verfahren nutzt einen schlanken, eindimensionalen Autoencoder mit LSTM‑Bottleneck, um die Hautnervenaktivität (SKNA) aus hochfrequenten EKG‑Aufnahmen zu reinigen. SKNA liefert einen nichtinvasiven Einblick in das sympathische Nervensystem, ist jedoch stark durch EMG‑Störungen verfälscht. Traditionelle Bandpassfilter (500–1000 Hz) können die Frequenzbereiche von Muskelaktivität und SKNA nicht zuverlässig trennen, besonders bei anhaltender Muskelarbeit.
