EnrichLog: KI-gestützte Log-Analyse ohne Training verbessert Anomalieerkennung
Systemprotokolle sind unverzichtbar für die Überwachung verteilter Systeme, da sie Fehler und abnormale Verhaltensweisen aufdecken. Traditionelle Analyseverfahren, die auf Vorlagen oder Sequenzen basieren, verlieren häufig wichtige semantische Details oder kämpfen mit mehrdeutigen Log-Mustern. EnrichLog löst dieses Problem, indem es ein trainingsfreies, eintragbasiertes Anomalieerkennungsframework einführt, das rohe Logeinträge mit korpus- und beispielspezifischem Wissen anreichert.
