Score Matching liefert effizienten Schätzer für lokale intrinsische Dimension
Die lokale intrinsische Dimension (LID) ist ein zentrales Konzept in Signalverarbeitung und Lerntheorie, doch ihre Bestimmung bei hochdimensionalen, komplexen Daten bleibt schwierig. Neuere Studien zeigen, dass Diffusionsmodelle die LID über die Spektren ihrer Score-Schätzungen und die Änderungsrate ihrer Dichteabschätzungen bei unterschiedlichen Rauschstufen erfassen können. Diese Verfahren erfordern jedoch viele Vorwärtsdurchläufe oder Gradientenauswertungen, was sie in ressourcenbeschränkten Umgebungen unpraktisch macht.
