Multimodales ML-Modell beschleunigt Leistungsvorhersage von Autoschädelrahmen
Ein neues multimodales Machine‑Learning‑Modell ermöglicht es Fahrzeugdesignern, die Leistung von Autoschädelrahmen ohne aufwändige Simulationsaufbauten zu prognostizieren. Das System kombiniert verschiedene Datenmodalitäten – etwa CAD‑Modelle, Materialdaten und experimentelle Messwerte – und lernt daraus, die wichtigsten Leistungskennzahlen zuverlässig vorherzusagen.
