Lernrate entscheidet: Topologische Stabilität in neuronalen Netzen
Ein neues arXiv‑Veröffentlichung (2510.02670v1) liefert einen mathematischen Beweis dafür, dass bei einer breiten Klasse permutationen‑equivariantem Lernverhalten – darunter SGD, Adam und weitere – der Trainingsprozess eine bi‑Lipschitz‑Abbildung zwischen Neuronen erzeugt. Diese Abbildung schränkt die Topologie der Neuronendistribution während des Trainings stark ein.
