NeuralOGCM: Differenzierbares Ozeanmodell mit lernbarer Physik
Wissenschaftler haben ein neues Ozeanmodell namens NeuralOGCM vorgestellt, das die Vorteile von differenzierbarem Programmieren und Deep Learning kombiniert. Durch die Integration von physikalischem Wissen als Kernbias entsteht ein vollständig differenzierbarer dynamischer Solver, der große, deterministische physikalische Prozesse erfasst.
