Conditional Neural ODE zur Vorhersage der Langzeitprogression bei Parkinson
Parkinsons Erkrankung zeichnet sich durch heterogene, sich im Laufe der Zeit verändernde Gehirn‑Morphometrie‑Muster aus. Die Modellierung dieser langfristigen Trajektorien liefert mechanische Einsichten, unterstützt die Entwicklung neuer Therapien und ermöglicht die Erstellung individueller „digitaler Zwillinge“ für die Prognose.
