Anomalieerkennung in hochdimensionalen Kontoständen mit robusten Methoden
Eine neue Veröffentlichung auf arXiv (ArXiv:2511.11143v1) präsentiert einen innovativen Ansatz zur Erkennung von Punktanomalien in Bankkontoständen. Der Fokus liegt dabei auf hochdimensionalen Daten, die für Finanzinstitute von entscheidender Bedeutung sind, um Betrug, operative Fehler oder sonstige Unregelmäßigkeiten frühzeitig zu identifizieren.