Autoregressive Modelle revolutionieren die Generierung von Wissensgraphen
Ein neuer Beitrag auf arXiv (2602.06707v1) stellt ARK – Auto‑Regressive Knowledge Graph Generation – vor, eine Familie von Modellen, die Wissensgraphen (KGs) als Sequenzen von (Kopf, Relation, Schwanz)-Tripeln erzeugen. Durch die autoregressive Struktur lernt ARK implizite semantische Beschränkungen direkt aus den Daten, darunter Typkonsistenz, zeitliche Gültigkeit und relationale Muster, ohne dass explizite Regelüberwachung erforderlich ist.
