Neue Methode nutzt Mobilitätsdaten zur präzisen Vorhersage von Sozialdemografie
Eine aktuelle Veröffentlichung auf arXiv präsentiert einen innovativen Ansatz, um soziodemografische Merkmale wie Alter, Geschlecht, Einkommen und Haushaltsstruktur aus Mobilitätsdaten abzuleiten. Für Verkehrsplaner bedeutet dies, dass passiv gesammelte Mobilitätsdaten künftig gezielter eingesetzt werden können, um die Bedürfnisse verschiedener Bevölkerungsgruppen besser zu verstehen.
