Meta AI präsentiert DreamGym: Textbasierter Simulations-Engine für RL-Agenten
Reinforcement‑Learning (RL) für große Sprachmodelle klingt auf dem Papier verlockend, stößt aber in der Praxis an Grenzen. Hohe Kosten, komplexe Infrastruktur und stark verrauschte Belohnungen machen das Training von Agenten, die Webseiten durchsuchen oder mehrstufige Tool‑Aufgaben erledigen, zu einer echten Herausforderung.
