SynBrain verbessert fMRI‑Synthese aus visuellen Stimuli mit probabilistischem Lernen
Die Umwandlung von Bildreizen in Hirnaktivität ist ein zentrales Problem der Computational Neuroscience. Dabei erzeugt dieselbe visuelle Eingabe bei verschiedenen Versuchen, Kontexten und Probanden unterschiedliche fMRI‑Signale – ein klassisches One‑to‑Many‑Problem. Traditionelle deterministische Modelle können diese biologische Variabilität nicht gleichzeitig erfassen und die zugrunde liegende funktionelle Konsistenz, die die Repräsentation des Stimulus trägt, vernachlässigen.
