Warner Bros. Discovery spart 60 % Kosten bei ML‑Inference mit AWS Graviton

Warner Bros. Discovery (WBD) zählt zu den weltweit führenden Medien- und Unterhaltungsunternehmen. Das Unternehmen produziert und vertreibt ein umfangreiches Portfolio aus Fernsehen, Film und Streaming‑Inhalten und betreibt dafür ein globales Netzwerk aus Marken und Formaten.

Um die Zuschauererfahrung zu optimieren, setzt WBD auf Echtzeit‑Empfehlungssysteme, die auf künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) basieren. Diese Systeme erfordern eine hohe Rechenleistung für die Inferenz, also die Auswertung von Modellen, um sofortige Vorschläge zu generieren.

WBD entschied sich, die Inferenzlast auf AWS Graviton‑basierte Amazon SageMaker AI‑Instanzen zu verlagern. Graviton‑Prozessoren bieten eine kosteneffiziente und leistungsstarke Plattform, die speziell für datenintensive ML‑Workloads optimiert ist.

Durch den Einsatz der Graviton‑Instanzen erzielte WBD einen beeindruckenden Kosteneinsparung von 60 % im Vergleich zu herkömmlichen CPU‑basierten Lösungen. Gleichzeitig verbesserte sich die Latenz der Inferenzprozesse um 7 % bis 60 %, je nach Modell, was die Reaktionsgeschwindigkeit der Empfehlungssysteme deutlich steigerte.