Data Renegades Podcast: CL Kao & Dori Wilson über datengetriebenen Journalismus
In einer neuen Folge des Data Renegades Podcasts – „Data Journalism Unleashed with Simon Willison“ – sprachen CL Kao und Dori Wilson über die spannende Welt des datenbasierten Journalismus. Die beiden Experten teilten i…
- In einer neuen Folge des Data Renegades Podcasts – „Data Journalism Unleashed with Simon Willison“ – sprachen CL Kao und Dori Wilson über die spannende Welt des datenbas…
- Die beiden Experten teilten ihre Erfahrungen und Einblicke in Projekte, die von der Gründung von Django bis hin zu datengetriebenen Reportagen beim Guardian reichen.
- Was ist datenbasierter Journalismus und warum gilt er als die interessanteste Anwendung von Datenanalyse?
In einer neuen Folge des Data Renegades Podcasts – „Data Journalism Unleashed with Simon Willison“ – sprachen CL Kao und Dori Wilson über die spannende Welt des datenbasierten Journalismus. Die beiden Experten teilten ihre Erfahrungen und Einblicke in Projekte, die von der Gründung von Django bis hin zu datengetriebenen Reportagen beim Guardian reichen.
Was ist datenbasierter Journalismus und warum gilt er als die interessanteste Anwendung von Datenanalyse? Laut den Gästen nutzt dieser Ansatz Datenbanken, um Geschichten über die Welt zu entdecken. Sie betonen, dass alles für einen Journalisten im Fokus steht und die Möglichkeiten nahezu grenzenlos sind.
Ein Blick zurück: Die Entstehung von Django begann in einer kleinen Zeitung in Kansas. Während eines einjährigen Praktikums mit Adrian Holovaty entwickelte das Team ein Content‑Management‑System, das später zur Basis für das beliebte Web‑Framework wurde.
Ein weiteres Highlight war die „Downloads Page“, ein dynamischer Radio‑Player für lokale Bands. Adrian Holovaty baute die Seite so, dass sie automatisch die Bands ermittelt, die in der Woche in Lawrence auftreten, und deren Musik in einem MP3‑Player bereitstellt.
Im Guardian arbeitete Dori Wilson an datengetriebenen Reportagen, bei denen sie Tools entwickelte, die Journalisten bei der Analyse großer Datenmengen unterstützen. Diese Projekte zeigen, wie datenbasierte Methoden die Nachrichtenproduktion revolutionieren können.
Weitere Details und unterstützende Links zu den besprochenen Themen finden Sie in den bereitgestellten Ressourcen.
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Dieses Thema ist relevant, weil es zeigt, wie sich KI-Produkte, Modelle oder Rahmenbedingungen in der Praxis verschieben.
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