Cisco präsentiert bahnbrechendes Time‑Series‑Modell für präzise Vorhersagen

Ein neues Forschungsdokument von Cisco beschreibt ein univariates Zero‑Shot‑Forecasting‑Modell, das speziell für Zeitreihen entwickelt wurde. Das Modell nutzt eine innovative Architektur, die es ermöglicht, Daten in mehreren Auflösungen gleichzeitig zu verarbeiten.

Die Basis des Modells ist der beliebte Decoder‑Only‑Ansatz TimesFM, der nun um eine Multiresolution‑Komponente erweitert wurde. Dadurch kann das System Eingaben mit unterschiedlichen Zeitauflösungen aufnehmen und verarbeiten, was die Flexibilität und Genauigkeit der Vorhersagen deutlich erhöht.

Während des Trainings wurden über 300 Billionen einzigartige Datenpunkte verwendet, wobei mehr als die Hälfte aus dem Bereich der Observability stammen. Diese enorme Datenmenge verleiht dem Modell ein tiefes Verständnis für reale Messdaten und Betriebsbedingungen.

Quantitative und qualitative Tests zeigen, dass das neue Modell bei Observability‑Datensätzen eine deutlich bessere Leistung erzielt, während es gleichzeitig auf dem Standard‑Benchmark GIFT‑Eval nahezu die gleiche Genauigkeit beibehält. Die Multiresolution‑Struktur scheint besonders bei langen Kontextfenstern zu helfen, wodurch präzisere Vorhersagen möglich werden.