Salesforce verbessert GPU-Auslastung und spart Kosten mit Amazon SageMaker AI
Das Salesforce AI Platform Team hat mit Amazon SageMaker AI die GPU-Auslastung optimiert, die Ressourceneffizienz gesteigert und dabei erhebliche Kosteneinsparungen erzielt. Durch den gezielten Einsatz der Inference‑Com…
- Das Salesforce AI Platform Team hat mit Amazon SageMaker AI die GPU-Auslastung optimiert, die Ressourceneffizienz gesteigert und dabei erhebliche Kosteneinsparungen erzi…
- Durch den gezielten Einsatz der Inference‑Components von SageMaker konnten die Modelle schneller und kostengünstiger betrieben werden.
- Die Optimierung konzentrierte sich auf die effiziente Nutzung der vorhandenen GPU‑Ressourcen.
Das Salesforce AI Platform Team hat mit Amazon SageMaker AI die GPU-Auslastung optimiert, die Ressourceneffizienz gesteigert und dabei erhebliche Kosteneinsparungen erzielt. Durch den gezielten Einsatz der Inference‑Components von SageMaker konnten die Modelle schneller und kostengünstiger betrieben werden.
Die Optimierung konzentrierte sich auf die effiziente Nutzung der vorhandenen GPU‑Ressourcen. Durch fein abgestimmte Batch‑Größen und das dynamische Scaling der Inference‑Endpoints konnte die Rechenleistung maximiert und gleichzeitig der Energieverbrauch reduziert werden.
Das Ergebnis: Salesforce kann nun komplexe KI‑Modelle mit weniger Hardware ausführen, was nicht nur die Betriebskosten senkt, sondern auch die Umweltbelastung verringert. Der Einsatz von SageMaker AI zeigt, wie Cloud‑Native Lösungen Unternehmen dabei unterstützen, ihre KI‑Strategien nachhaltig und wirtschaftlich umzusetzen.
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