KI-gestütztes System erleichtert Patienten-zu-Studien-Matching

Ein neues, sicheres und skalierbares Prototyp-System nutzt künstliche Intelligenz, um die Zuordnung von Patienten zu klinischen Studien zu vereinfachen. Das Tool löst die langwierige, manuelle Auswahl von geeigneten Patienten, die bisher viel Zeit und Ressourcen beansprucht hat.

Durch die Integration heterogener elektronischer Gesundheitsdaten (EHR) und die Unterstützung von Expertenprüfungen bietet das System eine robuste Lösung, die gleichzeitig hohe Sicherheitsstandards erfüllt. Es nutzt offene, reasoning‑fähige große Sprachmodelle (LLMs), um über reine binäre Klassifikationen hinauszugehen und strukturierte Einschätzungen der Studienberechtigung zu erzeugen.

Die KI liefert nachvollziehbare Begründungsketten, die den menschlichen Prüfern helfen, Entscheidungen zu verstehen und nachzuvollziehen. Dabei wird die Berechtigung als dynamischer Zustand dargestellt, nicht als feste Entscheidung. Das System erkennt potenzielle Übereinstimmungen, schlägt konkrete Maßnahmen vor und kann Patienten in Zukunft für Studien qualifizieren.

Mit diesem Entscheidungshilfstool soll die Belastung von Koordinatoren reduziert, die Auswahl an Studien für jeden Patienten intelligent erweitert und eine lückenlose Nachvollziehbarkeit aller KI‑generierten Ergebnisse gewährleistet werden.