EEG-Bench: Neues Benchmark für EEG-Foundation-Modelle in der Klinik

In einer wegweisenden Veröffentlichung präsentiert ein internationales Forschungsteam ein einheitliches Benchmarking-Framework, das EEG-basierte Foundation-Modelle gezielt in klinischen Anwendungen bewertet. Das neue Benchmark umfasst 11 klar definierte Diagnosetasks und nutzt 14 öffentlich verfügbare EEG-Datensätze, darunter Epilepsie, Schizophrenie, Parkinson, Zwangsstörung und leichte traumatische Hirnverletzungen.

Das Framework zeichnet sich durch minimale Vorverarbeitung und standardisierte Evaluationsprotokolle aus, die einen direkten Vergleich zwischen klassischen Baselines und modernen Foundation-Modelle ermöglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass Foundation-Modelle in bestimmten Szenarien hervorragende Leistungen erzielen, während einfachere Modelle – besonders bei klinischen Verteilungsverschiebungen – weiterhin konkurrenzfähig bleiben.

Um Reproduzierbarkeit und breite Akzeptanz zu fördern, stellt das Team sämtliche vorbereiteten Daten und den zugehörigen Code in einem leicht zugänglichen und erweiterbaren Format zur Verfügung. Diese Initiative eröffnet neue Möglichkeiten für die Entwicklung und Validierung von EEG-basierten KI-Lösungen in der medizinischen Praxis.