Tata Power CoE entwickelt KI-Inspektion für Solarpanels mit SageMaker & Bedrock
In einer wegweisenden Kooperation zwischen Tata Power CoE und Oneture Technologies wurde eine skalierbare, KI‑gestützte Lösung zur Inspektion von Solarpanels entwickelt. Die Plattform nutzt Amazon SageMaker, um Bilddate…
- In einer wegweisenden Kooperation zwischen Tata Power CoE und Oneture Technologies wurde eine skalierbare, KI‑gestützte Lösung zur Inspektion von Solarpanels entwickelt.
- Die Plattform nutzt Amazon SageMaker, um Bilddaten aus Drohnenaufnahmen zu analysieren und Defekte wie Risse, Verfärbungen oder lose Module automatisch zu erkennen.
- Amazon Bedrock kommt als Grundlage für die Vorverarbeitung und Feinabstimmung der Modelle zum Einsatz.
In einer wegweisenden Kooperation zwischen Tata Power CoE und Oneture Technologies wurde eine skalierbare, KI‑gestützte Lösung zur Inspektion von Solarpanels entwickelt. Die Plattform nutzt Amazon SageMaker, um Bilddaten aus Drohnenaufnahmen zu analysieren und Defekte wie Risse, Verfärbungen oder lose Module automatisch zu erkennen.
Amazon Bedrock kommt als Grundlage für die Vorverarbeitung und Feinabstimmung der Modelle zum Einsatz. Durch die Kombination von Bedrock‑Modellen mit SageMaker‑Training können die Algorithmen kontinuierlich an neue Bildmaterialien angepasst werden, was die Genauigkeit der Inspektionen erhöht.
Die gesamte Pipeline wird von AWS‑Services orchestriert: Bilder werden in Amazon S3 gespeichert, Lambda‑Funktionen triggern die Analyse, Step Functions steuern den Workflow und CloudWatch überwacht die Leistung. Diese Architektur ermöglicht eine nahtlose, automatisierte Verarbeitung von Millionen von Bildern in Echtzeit.
Die Lösung demonstriert, wie Unternehmen mit AWS die Effizienz ihrer erneuerbaren Energieanlagen steigern können. Durch die Automatisierung der Inspektion spart Tata Power CoE wertvolle Zeit und Ressourcen, während die Genauigkeit der Fehlererkennung deutlich verbessert wird.
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