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**AGI ist nicht multimodal – Sprachmodelle zeigen Grenzen**

Die jüngsten Durchbrüche bei generativen KI‑Modellen lassen viele glauben, dass die allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) nur noch einen Schritt entfernt sei. Doch die meisten dieser Systeme arbeiten ausschließlich mi…

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  • Die jüngsten Durchbrüche bei generativen KI‑Modellen lassen viele glauben, dass die allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) nur noch einen Schritt entfernt sei.
  • Doch die meisten dieser Systeme arbeiten ausschließlich mit Text und vernachlässigen die körperlich verankerten Sinnesdaten, die für ein echtes Verständnis nötig sind.
  • Experten betonen, dass die Fokussierung auf Sprache die implizite, körperlich verankerte Intelligenz ausblendet.
Die jüngsten Durchbrüche bei generativen KI‑Modellen lassen viele glauben, dass die allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) nur noch einen Schritt entfernt sei. Doch die meisten dieser Systeme arbeiten ausschließlich mit Text und vernachlässigen die körperlich verankerten Sinnesdaten, die für ein echtes Verständnis nötig sind. Experten betonen, dass die Fokussierung auf Sprache die implizite, körperlich verankerte Intelligenz ausblendet. Ohne diese multimodale Basis bleibt die KI auf symbolische Verarbeitung beschränkt und kann die volle Bandbreite menschlicher Kognition nicht abbilden. Kurz gesagt: AGI ist noch nicht multimodal, und die KI‑Forschung muss die Grenzen der einsprachigen Modelle erkennen. Einordnung: KI‑Entwicklung – AGI‑Status (Quelle: The Gradient)
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