WaterCopilot: KI-gestützter Assistent für nachhaltiges Wasser‑Management

Das neue Projekt WaterCopilot, entwickelt von der International Water Management Institute (IWMI) in Zusammenarbeit mit Microsoft Research, bietet einen KI‑gestützten virtuellen Assistenten, der die komplexe Verwaltung von Wasserressourcen im Limpopo‑Flussbecken erleichtert. Durch die Kombination von Retrieval‑Augmented Generation (RAG) und Tool‑Calling‑Architekturen verbindet WaterCopilot statische Politikdokumente mit Echtzeit‑Hydrologie‑Daten und liefert so präzise, kontextbezogene Antworten.

Zwei maßgeschneiderte Plugins bilden das Herzstück der Plattform: Der iwmi-doc-plugin ermöglicht eine semantische Suche über indexierte Dokumente mithilfe von Azure AI Search, während der iwmi-api-plugin Live‑Daten aus Datenbanken abruft und dynamische Einblicke wie Umweltfluss‑Warnungen, Niederschlags‑Trends, Reservoir‑Niveaus, Wasserabrechnung und Bewässerungsdaten bereitstellt. Diese Integration sorgt dafür, dass Entscheidungsträger stets aktuelle und verlässliche Informationen zur Verfügung haben.

WaterCopilot unterstützt mehrsprachige Interaktionen in Englisch, Portugiesisch und Französisch, bietet transparente Quellenangaben, automatisierte Berechnungen und anschauliche Visualisierungen. In einer Bewertung mit dem RAGAS‑Framework erzielte der Assistent einen Gesamtwert von 0,8043, wobei die Antwortrelevanz bei 0,8571 und die Kontextpräzision bei 0,8009 lagen. Zu den wichtigsten Innovationen zählen automatisierte Schwellenwert‑Alarme, die Anbindung an das digitale Zwilling‑Modell des Limpopo‑Beckens sowie ein skalierbarer Deployments‑Pipeline auf AWS.

Obwohl die Verarbeitung von nicht‑englischen Fachdokumenten und die Latenz bei API‑Aufrufen noch Herausforderungen darstellen, demonstriert WaterCopilot ein replizierbares, KI‑unterstütztes Modell für die nachhaltige Wasserbewirtschaftung. Das System legt damit einen wichtigen Grundstein für die Zukunft von Wasser‑Management‑Plattformen weltweit.