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<p>DiffCoder: Diffusions-Encoder revolutioniert Rekonstruktion von Strömungsfeldern</p> <p>Ein neues Verfahren namens DiffCoder kombiniert ein probabilistisches Diffusionsmodell mit einem klassischen ResNet‑Encoder, um hochdimensionale Strömungsfelder effizient zu rekonstruieren. Durch das Training beider Komponenten end‑to‑end entsteht ein System, das die Kompression von Flussdaten mit einer generativen Priorisierung verbindet.</p> <p>Der Encoder reduziert das Strömungsfeld auf eine kompakte latente Darste

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