Software‑Engineering‑Lehre: LLM‑basierte Curriculumentwicklung & Integrität

Die rasante Verbreitung von Large Language Models wie ChatGPT und GitHub Copilot verändert die Praxis der Softwareentwicklung grundlegend. Durch automatisierte Code‑Generierung, Erklärungen und Tests sinken die Kosten für Entwickler, während gleichzeitig neue Formen der Routineautomatisierung entstehen.

Traditionelle Lehrpläne im Bereich Software‑Engineering konzentrieren sich jedoch noch immer auf die manuelle Produktion von Syntax als Maßstab für technische Kompetenz. Dieses Missverhältnis wirft Fragen zur Gültigkeit von Prüfungen, zu Lernzielen und zur Entwicklung grundlegender Fähigkeiten auf.

In dem vorliegenden Beitrag wird ein theoretisches Rahmenwerk vorgestellt, das untersucht, wie generative KI die Kernkompetenzen der Softwareentwicklung verändert. Darauf aufbauend wird ein didaktisches Designmodell für eine LLM‑integrierte Lehre entwickelt. Besonderes Augenmerk gilt türkischen Computer‑Engineering‑Programmen, deren zentralisierte Regulierung, große Klassen und prüfungsorientierte Bewertung die Herausforderungen verstärken.

Das Modell zeigt, dass die Aufgaben von Problem‑Analyse, Design, Implementierung und Test zunehmend von der Konstruktion hin zur kritischen Bewertung, Validierung und menschlich‑KI‑Steuerung verschoben werden. Gleichzeitig wird deutlich, dass herkömmliche, plagiat‑zentrierte Integritätsmechanismen nicht mehr ausreichen. Stattdessen wird ein Prozess‑Transparenz‑Ansatz gefordert, um die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI nachvollziehbar zu machen. Der Beitrag bleibt theoretisch, liefert jedoch konkrete Vorschläge zur Anpassung von Lehrplänen und zur Neuausrichtung von Integritätsrichtlinien.