Forschung
arXiv – cs.AI
<h1>Vielversprechende VLMs: Rotation‑Robustheit & Bias‑Reduktion</h1> <p>Vision‑Language‑Modelle (VLMs) und generative Bildmodelle haben in den letzten Jahren beeindruckende Leistungen bei multimodalen Aufgaben erzielt. Trotz dieser Erfolge bleiben Fragen zur Robustheit und Fairness unter Eingabetransformationen, insbesondere Rotationen, weitgehend unbeantwortet.</p> <p>Die vorliegende Arbeit untersucht, wie Vorurteile in hochmodernen VLMs und generativen Modellen durch Bildrotationen und Verteilungssprüng
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