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<p>LLMs nutzen Unsicherheit zur gezielten Problemlösung – PREGU-Ansatz</p> <p>In der KI-Forschung gewinnen große Sprachmodelle (LLMs) zunehmend an Bedeutung, wenn es um komplexe Rechen- und Logikaufgaben geht. Trotz ihrer beeindruckenden Fortschritte stoßen sie bei mehrstufigen Inferenzprozessen häufig an Grenzen, insbesondere bei mathematischen und logischen Problemen.</p> <p>Um diese Schwächen zu adressieren, wurde PREGU (Partial Reasoning Guided by Uncertainty) entwickelt. Der Ansatz überwacht während de

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