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<p>KI-Framework trennt Schuld in Mehrpersonen‑Kriminalfällen präziser</p> <p>Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz hat ein Modell entwickelt, das die Schuldzuweisung in Fällen mit mehreren Angeklagten deutlich verbessert. Durch die Kombination von juristischer Logik mit einem vortrainierten Transformer‑Encoder kann das System die Rollen der Beteiligten – Haupttäter, Gehilfen und andere Akteure – klar voneinander abgrenzen.</p> <p>Der Ansatz nutzt ein sogenanntes „oriented m

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