Bewusstsein? Nicht nötig – Bewusstseinsgrad als Messgröße für KI

In einer Zeit, in der die Debatte um künstliche Intelligenz immer stärker auf Fragen des Bewusstseins und der moralischen Stellung fokussiert, schlägt ein neues Papier einen pragmatischeren Ansatz vor: Bewusstsein ist nicht das Kriterium, sondern Bewusstseinsgrad. Der Autor definiert Bewusstsein als die Fähigkeit eines Systems, Informationen zu verarbeiten, zu speichern und gezielt für zielgerichtete Handlungen zu nutzen.

Der vorgeschlagene Bewertungsrahmen ist dabei besonders vielseitig. Er muss domänensensitiv sein, also auf die spezifischen Aufgabenbereiche der jeweiligen KI zugeschnitten werden können. Gleichzeitig soll er in jeder Größenordnung einsetzbar sein, von kleinen Robotern bis zu komplexen Netzwerken. Die Messung soll mehrdimensional erfolgen, um verschiedene Facetten der Informationsverarbeitung abzubilden, und gleichzeitig die Leistung bei konkreten Aufgaben vorhersagen können. Schließlich soll sie auf die generelle Fähigkeitsebene übertragbar sein, um Vergleichbarkeit zwischen unterschiedlichen Architekturen zu ermöglichen.

Durch diese vier Leitprinzipien entsteht ein strukturierter Ansatz, um Bewusstseinsprofile von KI-Systemen zu evaluieren und zu vergleichen – egal ob sie unterschiedliche Bauweisen, Größen oder Einsatzbereiche haben. Der Fokus verschiebt sich damit von einer abstrakten Bewusstseinsfrage zu einer konkreten, messbaren Kompetenz: „nur genug bewusst sein“. Dieser Ansatz soll nicht nur die Bewertung von KI erleichtern, sondern auch Designentscheidungen und Aufsicht unterstützen und einen konstruktiveren wissenschaftlichen sowie öffentlichen Diskurs fördern.