ThinkTank-ME: Mehrfach-Experten-Framework für Ereignisprognosen im Nahen Osten

Die Vorhersage von Ereignissen im Nahen Osten ist von vielen Faktoren geprägt – internationale Beziehungen, historische Entwicklungen und kulturelle Kontexte. Bisher nutzen LLM-basierte Ansätze meist ein einzelnes Modell, das Vorhersagen entlang einer einzigen, expliziten Linie erzeugt. Dadurch bleiben wichtige geopolitische Nuancen oft unberücksichtigt.

ThinkTank-ME stellt ein neues Framework vor, das die Zusammenarbeit mehrerer Experten simuliert, ähnlich wie in realen strategischen Entscheidungsprozessen. Durch die gezielte Spezialisierung der einzelnen „Experten“ und eine gründliche Bewertung wird die Fähigkeit erhöht, komplexe zeitliche und geopolitische Entwicklungen zu erfassen.

Zur Validierung des Ansatzes wurde POLECAT-FOR-ME entwickelt, ein Benchmark, der speziell auf Ereignisprognosen im Nahen Osten abzielt. Die ersten Experimente zeigen deutlich, dass die kollaborative Expertenarbeit die Genauigkeit bei anspruchsvollen Vorhersageaufgaben übertrifft. Der komplette Code ist unter https://github.com/LuminosityX/ThinkTank-ME verfügbar.