Forschung
arXiv – cs.AI
<h1>LLMs zeigen unerwartete Ausgabenabweichungen – Studie quantifiziert Verhaltensdrift</h1> <p>Large Language Models (LLMs) werden heute für Aufgaben von der Zusammenfassung bis zur Entscheidungsunterstützung eingesetzt. Trotz identischer Eingabeaufforderungen und festgelegter Decodierungsparameter liefern die Modelle nicht immer die gleichen Ausgaben. In einer neuen Untersuchung wurden wiederholte Durchläufe durchgeführt, um den sogenannten „Verhaltensdrift“ – also die Ausgabenvariabilität bei identischen
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Was veraendert sich fuer Nutzer oder Builder konkret?
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