OGD4All: KI-Tool für transparente Interaktion mit geographischen Open-Data
OGD4All ist ein neues, transparentes und auditierbares Framework, das große Sprachmodelle (LLMs) einsetzt, um Bürgern den Zugang zu geographischen Open Government Data (OGD) zu erleichtern. Durch seine reproduzierbare A…
- OGD4All ist ein neues, transparentes und auditierbares Framework, das große Sprachmodelle (LLMs) einsetzt, um Bürgern den Zugang zu geographischen Open Government Data (…
- Durch seine reproduzierbare Architektur können Entwickler und Entscheidungsträger die Funktionsweise nachvollziehen und anpassen.
- Das System kombiniert semantische Datensuche, agentisches Denken für iterative Codegenerierung und sichere, sandbox-basierte Ausführung.
OGD4All ist ein neues, transparentes und auditierbares Framework, das große Sprachmodelle (LLMs) einsetzt, um Bürgern den Zugang zu geographischen Open Government Data (OGD) zu erleichtern. Durch seine reproduzierbare Architektur können Entwickler und Entscheidungsträger die Funktionsweise nachvollziehen und anpassen.
Das System kombiniert semantische Datensuche, agentisches Denken für iterative Codegenerierung und sichere, sandbox-basierte Ausführung. Diese Kombination erzeugt überprüfbare multimodale Ausgaben, die sowohl Text als auch visuelle Darstellungen umfassen können.
In einer umfangreichen Evaluation mit 199 Fragen, 430 Datensätzen aus der Stadt Zürich und 11 verschiedenen LLMs erreichte OGD4All eine analytische Korrektheit von 98 % und einen Recall von 94 %. Das System weist zudem die Fähigkeit auf, Fragen, die nicht durch die vorhandenen Daten beantwortbar sind, zuverlässig abzulehnen, wodurch das Risiko von Halluzinationen stark reduziert wird.
Statistische Robustheitstests und Expertenfeedback bestätigen die Zuverlässigkeit und gesellschaftliche Relevanz des Ansatzes. OGD4All demonstriert, wie LLMs erklärbaren, multimodalen Zugang zu öffentlichen Daten ermöglichen und damit vertrauenswürdige KI für offene Regierungsführung vorantreiben.
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Dieses Thema ist relevant, weil es zeigt, wie sich KI-Produkte, Modelle oder Rahmenbedingungen in der Praxis verschieben.
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