Forschung
arXiv – cs.LG
<h1>Dimensionalität als Vorteil beim LLM-Feintuning: Varianz‑Kurvature‑Ansatz</h1> <p>Eine neue Untersuchung zeigt, dass Evolution‑Strategies (ES) mit nur wenigen Populationen – etwa 30 – riesige Sprachmodelle mit Milliarden Parametern feinjustieren können. Dieses Ergebnis widerspricht der klassischen Intuition, dass die Dimensionalität die Effizienz von zeroth‑Order‑Methoden stark einschränkt.</p> <p>Darüber hinaus wurde ein zweites Phänomen beobachtet: Unter festen Hyperparametern steigt der Trainingsrewa
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