KI und Mensch ergänzen sich: Neues Matching‑System erzielt bessere Ergebnisse

In der Welt der datengetriebenen Matching‑Algorithmen verspricht die Technologie, Entscheidungsträger in Bereichen wie Gesundheitswesen und Sozialleistungen zu unterstützen. Doch bisher fehlt die Möglichkeit, Mensch und Maschine optimal zu ergänzen. Das neue System comatch löst dieses Problem, indem es nur die Entscheidungen trifft, bei denen die KI die höchste Zuverlässigkeit hat, und den Rest dem menschlichen Entscheider überlässt.

Durch eine mathematisch fundierte Optimierung bestimmt comatch genau, wie viele Entscheidungen die Maschine selbst ausführen soll und wie viele sie dem Menschen überlässt – ein Ansatz, der die Gesamtleistung nachweislich steigert. In einer groß angelegten Studie mit 800 Teilnehmern konnte gezeigt werden, dass die Ergebnisse von comatch sowohl die menschlichen als auch die rein algorithmischen Entscheidungen übertreffen.

Die gesammelten Daten sowie die Open‑Source‑Implementierung des Systems sind frei zugänglich unter GitHub. Damit bietet comatch einen konkreten Schritt hin zu einer echten Mensch‑KI‑Komplementarität in Matching‑Aufgaben.