Forschung
arXiv – cs.AI
<h1>HQP: Hybrid-Quantisierung & Pruning für Ultra‑Low‑Latency Edge AI</h1> <p>Die steigende Nachfrage nach hochpräziser, Echtzeit‑Inference in verteilten Edge‑Cloud‑Umgebungen zwingt Entwickler zu aggressiven Optimierungen, um die strengen Latenz‑ und Energiegrenzen zu überwinden. In diesem Kontext präsentiert der neue HQP‑Framework einen integrierten Ansatz, der Hybrid‑Quantisierung und strukturiertes Pruning kombiniert, um Modelle gleichzeitig zu beschleunigen und Qualitätsstandards einzuhalten.</p> <p>De
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