EventCast revolutioniert E‑Commerce‑Forecasting mit KI‑gestütztem Ereigniswissen

Im E‑Commerce ist die Nachfragevorhersage entscheidend für die Lagerplanung und die Auslieferungslogistik. Traditionelle Modelle stoßen jedoch an ihre Grenzen, wenn plötzlich große Ereignisse wie Flash‑Sales, Feiertagskampagnen oder unerwartete Richtungswechsel eintreten. Diese Phasen bringen abrupt wechselnde Nachfrage­muster mit sich, die herkömmliche Zeitreihen‑Algorithmen oft nicht erfassen.

EventCast bietet einen modularen Ansatz, der zukünftiges Ereigniswissen in die Vorhersage einbindet. Anstatt große Sprachmodelle (LLMs) direkt für die numerische Prognose zu nutzen, setzt EventCast LLMs ausschließlich für die Ereignis‑Analyse ein. Unstrukturierte Geschäftsdaten – Kampagnen, Feiertagskalender und Verkäuferanreize – werden von einem LLM in verständliche Textzusammenfassungen umgewandelt. Diese Zusammenfassungen berücksichtigen kulturelle Nuancen und neue Ereigniskombinationen, bevor sie mit historischen Nachfrage‑Features in einer Dual‑Tower‑Architektur kombiniert werden.

In realen E‑Commerce‑Szenarien, die vier Länder und 160 Regionen über zehn Monate abdecken, erzielt EventCast bis zu 86,9 % und 97,7 % Verbesserungen bei MAE bzw. MSE im Vergleich zu Modellen ohne Ereignis‑Wissen. Während ereignisgetriebener Perioden reduziert es die MAE um bis zu 57,0 % und die MSE um 83,3 % gegenüber dem besten industriellen Baseline. Seit März 2025 ist EventCast in Produktionspipelines integriert und liefert praxisnahe, erklärbare und skalierbare Prognosen für die gesamte Lieferkette.