Schnelle Milchqualitätsprüfung: Sicht- und hyperspektrale Bildgebung
Die Qualität von Milch ist entscheidend für Ernährung und Lebensmittelsicherheit. In einer neuen Studie wurde untersucht, ob sichtbare und hyperspektrale Bildgebung als schnelle, nicht-invasive Alternativen zu herkömmli…
- Die Qualität von Milch ist entscheidend für Ernährung und Lebensmittelsicherheit.
- In einer neuen Studie wurde untersucht, ob sichtbare und hyperspektrale Bildgebung als schnelle, nicht-invasive Alternativen zu herkömmlichen chemischen Analysen dienen…
- 52 Milchproben wurden chemisch auf Polyphenole, Antioxidationskraft und Fettsäuren untersucht.
Die Qualität von Milch ist entscheidend für Ernährung und Lebensmittelsicherheit. In einer neuen Studie wurde untersucht, ob sichtbare und hyperspektrale Bildgebung als schnelle, nicht-invasive Alternativen zu herkömmlichen chemischen Analysen dienen können.
52 Milchproben wurden chemisch auf Polyphenole, Antioxidationskraft und Fettsäuren untersucht. Gleichzeitig wurden RGB-Bilder mit einem handelsüblichen Smartphone aufgenommen und hyperspektrale Daten im nahen Infrarotbereich erfasst. Mit elf verschiedenen Machine‑Learning‑Algorithmen wurden die Bildmerkmale mit den chemischen Messwerten korreliert.
Die sichtbaren Bilder konnten frische Proben von 12‑tägig gelagerten unterscheiden und Antibiotikabehandlungen mit 100 % Genauigkeit erkennen. Darüber hinaus prognostizierten XGBoost‑Modelle die Polyphenol‑ und Antioxidationswerte exakt. Die hyperspektrale Bildgebung erreichte Klassifikationsgenauigkeiten von über 95 % für mehrere Fettsäuren und 94,8 % für Behandlungsgruppen mittels Random‑Forest‑Modellen.
Diese Ergebnisse zeigen, dass sichtbare und hyperspektrale Bildgebung in Kombination mit moderner Datenanalyse eine schnelle, kostengünstige und zuverlässige Methode zur Milchqualitätsbewertung darstellt, die herkömmliche Laborverfahren ergänzen oder sogar ersetzen kann.
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